Blackhole® p150a
Blackhole® p150a
초고성능 연산과 유연한 시스템을 갖춘 Blackhole™ p150a는 최신 세대의 Tensix 아키텍처를 기반으로 고성능 AI 연산과 고도화된 모델 처리를 위해 설계되었습니다.
또한 TT-Metalium™(로우 레벨), TT-Forge™(컴파일러)와 같은 오픈소스 SDK를 통해 다양한 정밀도 포맷(FP8, FP16, BF16, TF32 등)의 유연한 연산 설정과 모델 최적화가 가능하며, 개발자는 하드웨어 수준까지 제어하며 시스템을 커스터마이징 할 수 있습니다.
120
180MB
664
42mm x 270mm x 111mm
12V-2×6
Up to 300W
120X-2×6
소프트웨어 기능
Blackhole p150a는 ML(Machine Learning) 개발자들이 GPU를 대신할 강력한 솔루션을 원하는 AI 프로젝트에 이상적입니다.
TT-Forge™
하이 레벨 • 오픈 소스 • 빠른 워크플로우
TT-Forge™는 PyTorch 및 TensorFlow 모델을 쉽게 실행할 수 있도록
설계된 High Level 소프트웨어 플랫폼입니다.
사용자는 복잡한 하드웨어 설정 없이도, 자동 컴파일 및 최적화된 실행을 통해 딥러닝 모델을 빠르고 효율적으로 구동할 수 있습니다.
TT-Metalium™
로우 레벨 • 오픈 소스 • 쉬운 조작
TT-Metalium™은 다양한 CPU와 Tenstorrent 장치를 위한 Low Level 소프트웨어 플랫폼으로, 사용자는 Tensix Core 내의 RISC-V 프로세서, NoC(Network-on-Chip), Matrix 및 Vector 엔진에 직접 액세스할 수 있습니다.
제품사진
시스템 요구사항
| CPU | x86_64 아키텍쳐* | ||
|---|---|---|---|
| Motherboard | PCI Express 5.0 x16 slot, dual-slot width** | ||
| 메모리 | 64 GB | ||
| 스토리지 | 100 GB (> 2 TB recommended) | ||
| Exthernal Power | 12V-2×6 | ||
| 네트워킹 | 4x QSFP-DD 800G(Passive)* | ||
| Power Supply | ATX 3.1 Certified | ||
| 동작 온도 범위(Die) | 0C – 95C | ||
| 운영체제 | Ubuntu version 22.04 (Jammy Jellyfish)*** | ||
| 인터넷 커넥션 | 드라이버 및 스택 설치 필수 요구사항 – CPU 코어 수 및 소켓 수는 가속기 처리 전후에 필요한 호스트 측 전처리 및 후처리 작업량에 따라 달라집니다. -p100a는 PCIe 5.0 x8 또는 x4 슬롯에서도 작동할 수 있으나, 성능이 저하될 수 있습니다. -버전을 확인하려면, ‘cat /etc/os-release’를 입력하십시오. | ||